现如今，自动驾驶已然成为各科技公司与传统车企争相布局的热点赛道。安全性作为自动驾驶最重要的预期特性，颇受热议。国际顶尖黑客大会DEFCON去年开设了面向自动驾驶安全攻防的AutoDriving CTF（自动驾驶安全夺旗赛），今年由百度安全与UCI（加州大学尔湾分校）承办。
8月13日，DEFCON 30 AutoDriving CTF吸引了百余支战队参赛，参赛队伍主要来自于国内外顶尖科研院校与车企（理想/小米等）安全研究团队等。在24小时的赛程中，来自于复旦大学的Whitzard（白泽）战队仅用4小时就率先解出所有赛题，毫无悬念地摘得桂冠，连续两年获得AutoDriving CTF冠军。
2022年DEFCON 30 AutoDriving CTF冠军证书（左）和 2021年DEFCON 29 AutoDriving CTF冠军证书（右）
本届AutoDriving CTF基于仿真技术，构建了多类自动驾驶安全攻防场景，总计24道赛题，包括AI模型攻击（构建图像对抗样本干扰自动驾驶的车道线识别与路障识别），GPS信号攻击（构建恶意GPS数据干扰车辆定位），危险交通场景构建（构建会导致无人车碰撞的交通场景）等。
赛题示例：构建恶意对抗样本图片，让无人车误以为是停车标志，从而逼停目标车辆
复旦白泽战队始终以致力于培养新一代网络安全顶尖人才为目标，通过以赛代练的方式培养队员扎实的攻防实践能力，获得了诸多国际攻防赛事冠军。同时，白泽战队聚焦于移动系统安全、人工智能安全、自动驾驶安全等前沿安全领域，在网络安全的顶尖学术会议上发表多篇论文，多项成果在华为、百度、支付宝等龙头企业形成落地应用。
（转载自 复旦白泽战队公众号）