导言
最近的 AI 圈，出事的速度已经快到刷不过来。前有 Claude Mythos 引发的一连串安全争议还没完全结束，后有 Fable5 从上线爆火到被全网紧急封禁，只用了 4 天，虽现已解封，但安全余波未平。信息在爆炸，但判断却越来越难。我们经常会遇到这些问题：
- 过去一段时间发生了多少 AI 安全事件？哪些是真风险？
- 一个新漏洞，和之前的事件有没有关联？
- 当你看到一条安全新闻时，它其实已经发展到哪一步？
- 一条零散信息，对业务到底有没有实际影响？
当下并不缺 AI 安全相关信息，各类爆料、漏洞、事件层出不穷，新闻、公告、论文、讨论分散在各个地方，信息碎片化严重，很难拼在一起看清全貌。一条信息很快被下一条覆盖，也很难判断它和其他事件的关系，更谈不上复用经验。看得多，但很难沉淀，也很难用于决策。
所以我们把这些信息梳理、关联，并沉淀成一套可以直接使用的情报系统：https://whitzard-intelligence.tech/
系统化情报处理：从发现到预警的闭环
建立标准，让风险「可量化」
精准分级、细致分类。用客观数据告诉你：一共发生了多少事故？威胁程度有多高？整体的风险演变趋势又在发生怎样的改变？
形成脉络，让动态「可追踪」
连点成线，梳理记录完整的事件脉络。从最初爆发到后续演变再到最终处置，不用再自己拼凑报道，杜绝看完一条快讯就跟丢后续。
洞察演变，让危机「可预警」
见微知著，敏锐捕捉早期的威胁苗头。在漏洞扩散前拉响警报，让防御动作走在风险前面。
首发上线：上万条事故数据与合规追踪
- 400+天持续安全监控追踪
- 10,508收录真实 AI 安全事件
- 172全球核心政策归档
- 每日更新核心信息源全天候监控
AI 威胁数据库
- 聚合大厂公告动态、前沿论文、开源社区与社媒平台，全方位捕获安全动态。
- 深度覆盖金融、医疗、政务、科技、教育等核心业务场景。
- 支持按特定赛道或模型交叉检索。快速明确高发威胁类型与处置方案，为防范同类风险提供直接对标。
全球政策追踪库
- 已收录 172 条核心政策，并持续更新。
- 全面覆盖中国、美国、欧洲等全球主要监管区域及国际组织相关法规。
- 构建清晰的政策时间轴。支持一站式检索各地区监管底线与治理风向，大幅降低合规信息的获取门槛与试错成本。
后续解锁深度情报
后续，平台将陆续上线从常规的AI 安全日/周/月报，到深度的事件脉络梳理、垂直行业洞察与核心分析报告。
更多情报，敬请期待。
作者介绍
- 洪赓：复旦大学网络战略研究所副所长，聚焦网络犯罪治理、AI 安全治理等前沿方向，在 IEEE S&P、USENIX Security、NDSS 等顶级学术会议发表论文二十余篇，获 NDSS 2026 最佳论文奖、上海市技术发明一等奖等荣誉。个人主页：https://ghong.site/
- 刘淇：复旦大学计算与智能创新学院25级直博生。本科毕业于复旦大学信息安全专业，主要研究方向为网络黑灰产检测与人工智能安全治理。
- 张赫：复旦大学计算与智能创新学院26级直博生。本科毕业于武汉大学软件工程专业。主要研究方向为人工智能安全治理。
- 雒启轩：复旦大学管理学院2025级本科生。
- 张凌尔：复旦大学计算与智能创新学院2025级本科生（香农计划）。